使用Python和BeautifulSoup搜寻网站– Semalt建议

互联网上有关如何正确抓取网站和博客的信息已绰绰有余。我们不仅需要访问这些数据,还需要可伸缩的方式来收集,分析和组织数据。 Python和BeautifulSoup是用于抓取网站和提取数据的两个出色工具。在网络抓取中,可以轻松提取数据并以所需的格式显示数据。如果您是一个热衷于投资于他/她的时间和金钱的投资者,那么您肯定需要加快网络抓取过程并使之尽可能地优化。

入门

我们将使用Python和BeautifulSoup作为主要的抓取语言。

  • 1.对于Mac用户,Python是预装在OS X中的。他们只需要打开Terminal并输入python –version即可 。这样,他们将能够看到Python 2.7版本。
  • 2.对于Windows用户,我们建议通过其官方站点安装Python。
  • 3.接下来,您必须借助pip访问BeautifulSoup库。该软件包管理工具是专门为Python设计的。

在终端中,您必须插入以下代码:

easy_install点

点安装BeautifulSoup4

刮刮规则:

您应注意的主要刮刮规则是:

  • 1.在开始对其进行抓取之前,您必须检查该站点的规则和条例。所以要非常小心!
  • 2.您不应过于主动地从站点请求数据。确保您使用的工具运行合理。否则,您可以破坏该站点。
  • 3.每秒一个请求是正确的做法。
  • 4.博客或网站的布局可以随时更改,您可能需要重新访问该网站并在需要时重写自己的代码。

检查页面

将光标悬停在“价格”页面上,以了解应执行的操作。阅读与HTML和Python相关的文本,从结果中,您将看到HTML标签内的价格。

导出到Excel CSV

提取数据后,下一步就是将其离线保存。在这方面,Excel逗号分隔格式是最佳选择,您可以在Excel工作表中轻松打开它。但是首先,您必须导入Python CSV模块和日期时间模块才能正确记录数据。可以在导入部分中插入以下代码:

导入csv

从datetime导入到datetime

先进的刮技术

BeautifulSoup是用于网络抓取的最简单,最全面的工具之一。但是,如果需要收集大量数据,请考虑其他一些替代方法:

  • 1. Scrapy是一个强大而强大的python抓取框架。
  • 2.您还可以将代码与公共API集成在一起。数据的效率将很重要。例如,您可以尝试使用Facebook Graph API,它有助于隐藏数据并且不会在Facebook页面上显示。
  • 3.此外,您可以使用MySQL之类的后端程序并以很高的精度存储大量数据。
  • 4. DRY代表“不要重复自己”,您可以尝试使用此技术使常规任务自动化。

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